สิ่งที่ยิ่งใหญ่ถัดไปในการพัฒนาแอปคือเทคโนโลยีแบบคลาวด์เนทีฟ คิดถึง Kubernetes และคอนเทนเนอร์ นี่คือเหตุผลว่าทำไมเราจึงมีความยินดีอย่างยิ่งที่ได้แบ่งปันข่าวที่ Microsoft ได้รับการยอมรับว่าเป็นผู้นำในด้านการจัดการคอนเทนเนอร์ตาม Gartner® Magic QuadrantTM* ปี 2023 เรารู้สึกว่ากลยุทธ์ที่ครอบคลุมของเราในการสร้างและเผยแพร่แอปบนคลาวด์ระดับองค์กรบน Azure ในศูนย์ข้อมูล หรือที่ Edge ได้รับการตรวจสอบโดยการยอมรับนี้
เรารู้สึกว่าการยกย่องศิลปินของ Microsoft ในฐานะผู้นำใน Magic Quadrant นี้ เน้นย้ำถึงการบูรณาการ Azure Kubernetes Service (AKS) ในวงกว้างและเชิงลึกกับบริการ Azure อื่นๆ ลูกค้าบอกเราว่าการใช้ AKS สำหรับการจัดการคอนเทนเนอร์ช่วยให้พวกเขาปรับปรุงแอปที่มีอยู่ในระยะต่างๆ ตามเวลาและงบประมาณที่เอื้ออำนวย และสร้างแผนงานสำหรับการพัฒนาใหม่บนระบบคลาวด์ที่ใช้ประโยชน์จากขนาด Azure ความปลอดภัย ประสิทธิภาพ และการเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุน นักพัฒนาอาศัยการปรับขนาดคลัสเตอร์ AKS อัตโนมัติเพื่อตอบสนองความต้องการด้านประสิทธิภาพที่ท้าทายที่สุด ในขณะที่บริการ Azure ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบทำให้ทีมไม่ต้องเสียเวลากับงานการจัดการโครงสร้างพื้นฐานที่ใช้เวลานาน
การเพิ่มระดับความเชี่ยวชาญเป็นกุญแจสำคัญในการขยายขนาด
Microsoft เพิ่งประกาศ Microsoft Copilot สำหรับ Azure ที่ KubeCon North America 2023 และ Microsoft Ignite นักพัฒนา โดยเฉพาะผู้ที่ทำงานกับ AKS จะได้รับประโยชน์อย่างมากจากผู้ช่วยที่ขับเคลื่อนด้วย AI นี้ เนื่องจากจะช่วยปรับปรุงขั้นตอนการทำงานให้มีประสิทธิภาพและให้คำตอบที่พวกเขาต้องการ
ในขณะที่บริษัทของพวกเขาเปิดตัวโครงการริเริ่มการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลครั้งใหญ่ นักพัฒนาจำนวนมากในการประชุมบอกเราว่าการบูรณาการของ AKS ช่วยให้การปรับใช้ง่ายขึ้น มีช่วงการเรียนรู้ที่เกี่ยวข้องกับความซับซ้อนของ Kubernetes แม้ว่าจะมีจุดประสงค์เพื่อจัดการองค์ประกอบที่เคลื่อนไหวมากมายก็ตาม ตามรายงานของ Gartner ยังขาดความรู้และประสบการณ์ในด้านคอนเทนเนอร์
“ในขณะที่ Kubernetes ยังคงแพร่หลาย ทีมจำนวนมากพบว่าตัวเองอยู่ในขั้นตอนที่แตกต่างกันของการนำไปใช้ ชุดทักษะ หรือขั้นตอนการเรียนรู้”
เครื่องยนต์ AKS ที่ขับเคลื่อนการปฏิวัติ AI
Kubernetes มักถูกใช้เป็นรากฐานสำหรับ generative AI ซึ่งกำลังขยายขอบเขตการเข้าถึงอย่างรวดเร็ว ในฐานะองค์ประกอบสำคัญของการปฏิวัติแอปอัจฉริยะ AKS เป็นตัวอย่างว่าคลาวด์เนทีฟและ AI ร่วมมือกันเพื่อขับเคลื่อนนวัตกรรมขนาดใหญ่อย่างไร Azure Key Services (AKS) ช่วยให้นักพัฒนาสามารถรวมบริการ Azure OpenAI เข้ากับสถาปัตยกรรมแอปของตนได้
เนื่องจากรูปภาพคอนเทนเนอร์ขนาดใหญ่มักเกี่ยวข้องกับแอปพลิเคชัน AI AKS จึงได้รวมการสตรีมอาร์ติแฟกต์ไว้เมื่อเร็วๆ นี้ โหนดที่รันโปรโตคอลประสิทธิภาพสูงตามความต้องการสามารถรับคอนเทนเนอร์รูปภาพผ่านการสตรีมโดยตรง พ็อดได้รับการกำหนดเวลาและเริ่มทำงานเร็วขึ้น
การใช้ AI ในแอปพลิเคชันกำลังเพิ่มต้นทุนและทดสอบข้อจำกัดของความสามารถในการขยายขนาด ตอนนี้ทีมมีข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้นเกี่ยวกับค่าใช้จ่ายของคลัสเตอร์โดยใช้ไซต์ Azure ตามประกาศล่าสุดของ Microsoft โปรแกรมเสริมแสดงตัวอย่างการวิเคราะห์ต้นทุนของ AKS จะแบ่งต้นทุนรวมของโครงสร้างพื้นฐานคลัสเตอร์ออกเป็นส่วนต่างๆ โดยใช้ OpenCost โดยแต่ละส่วนประกอบจะเป็นหน่วย Kubernetes ที่แตกต่างกัน เช่น คลัสเตอร์หรือเนมสเปซ
ยิ่งไปกว่านั้น AKS ยังช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ดำเนินงานปริมาณงานการเรียนรู้ของเครื่องแบบพิเศษ เช่น LLM ได้ด้วยการแทรกแซงของมนุษย์น้อยลงและด้วยต้นทุนที่ต่ำลง การโฮสต์และการแจกจ่ายโมเดล AI แบบโอเพ่นซอร์สและการอนุมานแบบกำหนดเองบนคลัสเตอร์ AKS ทำได้ง่ายขึ้นด้วยตัวดำเนินการห่วงโซ่เครื่องมือ AI ใหม่ ซึ่งเป็นส่วนเสริมที่ได้รับการจัดการโดยใช้ Kaito ใช้ประโยชน์จากผู้ให้บริการโอเพ่นซอร์สรายใหม่ในการดำเนินการ Karpenter บน AKS เป็นทางเลือกเพิ่มเติมในการเพิ่มประสิทธิภาพและค่าใช้จ่ายของคลัสเตอร์
ผู้ดูแลระบบแพลตฟอร์มจะสามารถจัดการคลัสเตอร์ AKS จำนวนมากได้ในวงกว้างด้วยการสนับสนุนของ Microsoft สำหรับฟลีต Kubernetes ที่เพิ่งประกาศเมื่อเร็ว ๆ นี้ การจัดเตรียมการอัปเดตที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้ทั่วทั้งคลัสเตอร์เป็นหัวข้อที่ Azure Kubernetes Fleet Manager มุ่งหวังที่จะจัดการ
ล้อหมุนเพราะ DevOps
ความสำคัญของทักษะ DevOps ต่อการปรับใช้ที่ประสบความสำเร็จได้รับการเน้นย้ำในการวิจัยของ Gartner ซึ่งระบุว่า “การผสมผสานระหว่าง DevOps และเทคโนโลยีคอนเทนเนอร์สามารถเป็นปัจจัยที่ทรงพลังสำหรับความคล่องตัวและความเร็วในการพัฒนาแอปพลิเคชัน” ความสม่ำเสมอในการจัดเตรียมและการดูแลระบบได้รับการส่งเสริมโดย DevOps ซึ่งส่งเสริมคุณภาพผ่านแนวทางต่างๆ เช่น การบูรณาการอย่างต่อเนื่องและการปรับใช้อย่างต่อเนื่อง (CI/CD)
ยังมีส่วนที่เคลื่อนไหวอีกมากเมื่อพูดถึงการพัฒนาระบบแบบกระจาย นี่คือสาเหตุที่กลุ่ม AKS มองหาโซลูชันใหม่ๆ อยู่เสมอ ตัวอย่างเช่น ค่าเริ่มต้นอัจฉริยะที่ได้รับการปรับปรุงจะช่วยเร่งการตั้งค่าคลัสเตอร์ และร่างสำหรับ AKS (ขณะนี้อยู่ในการแสดงตัวอย่าง) ช่วยให้การปรับใช้ Kubernetes ง่ายขึ้น Distributed Application Runtime (Dapr) API ของเราได้รับการเพิ่มในเดือนมิถุนายน 2023 เพื่อช่วยนักพัฒนาในการสร้างและปรับใช้ไมโครเซอร์วิสที่ใช้งานง่าย พกพาสะดวก ยืดหยุ่น และปลอดภัย Azure Pipelines เสนอ CI/CD เพื่อปรับใช้บิวด์กับคลัสเตอร์ AKS โดยอัตโนมัติ
ด้วยแอป Azure Container นักพัฒนาจะมีเวลาที่ง่ายขึ้นในการปรับใช้โค้ดกับคลาวด์และรันเวิร์กโหลด AI ขณะนี้นักพัฒนาสามารถสร้างและรันแอปของตนบนแอป Azure Container ได้ด้วยประสิทธิภาพการสร้างระบบคลาวด์แบบรวม “โค้ดสู่คลาวด์” ใหม่ ไม่จำเป็นต้องเข้าใจเรื่องคอนเทนเนอร์ นอกจากนี้ นักพัฒนาที่ทำงานบนแอปแบบเนทีฟบนคลาวด์หรือไมโครเซอร์วิสอาจพบเอกสารที่เป็นประโยชน์ในตัวเร่งความเร็วโซนลงจอดที่เพิ่งเปิดตัวใหม่ นอกจากนี้ โปรไฟล์ปริมาณงาน GPU เฉพาะ (ในการแสดงตัวอย่าง) ยังมอบความสามารถที่จำเป็นสำหรับงานที่ต้องใช้การประมวลผลสูง เช่น การฝึกโมเดลและการอนุมานแบบแบตช์
คุ้มครองทุกอย่าง
หลังจากเพิ่มขึ้นถึง 50% ในปี 2566 แล้ว 75% ของอินสแตนซ์คอนเทนเนอร์จะถูกปรับใช้ในสภาพแวดล้อมคลาวด์สาธารณะภายในปี 2569 โดยได้แรงหนุนจากการใช้แพลตฟอร์ม CSP-native ตามข้อมูลของ Gartner การรักษาความปลอดภัยบนคลาวด์เป็นประเด็นร้อนที่ KubeCon และ Ignite ซึ่งเราได้รับการนำเสนอจากผู้นำระดับโลกด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ การดำเนินงาน และความปลอดภัยทางไซเบอร์ ที่ Microsoft สิ่งสำคัญอันดับหนึ่งของเราคือการทำให้แน่ใจว่าลูกค้าของเรามีมาตรการรักษาความปลอดภัยทั้งหมดที่พวกเขาต้องการ การรักษาความปลอดภัยสำหรับคอนเทนเนอร์จะต้องรวมอยู่ในทุกขั้นตอนของกระบวนการ ตั้งแต่การพัฒนาไปจนถึงรันไทม์ และในทุกสภาพแวดล้อม รวมถึงไฮบริดและมัลติคลาวด์
เราได้ประกาศการเพิ่มความปลอดภัยของคอนเทนเนอร์มัลติคลาวด์ที่กำลังจะเกิดขึ้นให้กับ Microsoft Defender for Cloud ที่ Ignite 2023 โดยการนำการสแกนแบบไม่ใช้เอเจนต์ขั้นสูง มาตรการรักษาความปลอดภัยที่รับรู้ข้อมูล กราฟความปลอดภัยของระบบคลาวด์ และความสามารถในการวิเคราะห์เส้นทางการโจมตีมาสู่ Google Cloud Platform (GCP) ระบบคลาวด์ของ Defender การจัดการมาตรการรักษาความปลอดภัย (CSPM) จะให้ภาพรวมของความเสี่ยงบนคลาวด์ในการตั้งค่า AWS, Azure, GCP และไฮบริด
เมื่อปรับใช้คลัสเตอร์บน Google Kubernetes Engine และ Amazon Elastic Kubernetes Service ผู้ดูแลระบบความปลอดภัยจะปรับปรุงข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสถานะของแอปพลิเคชันในคอนเทนเนอร์ ทำให้พวกเขาจัดลำดับความสำคัญของช่องโหว่และการกำหนดค่าที่ไม่ถูกต้องได้
