ก่อนอื่นเรามาทำความเข้าใจกับคำศัพท์ที่ผมจะใช้ในวันนี้ก่อนเพื่อให้เราเข้าใจได้ตรงกันและปรับความเข้าใจผิดผิดเกี่ยวกับ cloud เพราะที่ผ่านมาผมมีผู้ใหญ่ท่านหนึ่งซึ่งอ้างตัวว่าเป็นผู้รู้ให้คำน ให้คำนิยามผิดๆและทำให้หลายคนเข้าใจผิดเริ่มต้นจากคำศัพท์ก่อนแล้วกัน
AI (Artificial Intelligence, ปัญญาประดิษฐ์):
Artificial Intelligence (AI) หรือปัญญาประดิษฐ์ เป็นสาขาของวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่มุ่งเน้นการสร้างและการพัฒนาระบบคอมพิวเตอร์ที่สามารถจำลองการทำงานและการตอบสนองของมนุษย์ เช่น ความสามารถในการเรียนรู้, การตัดสินใจ, การแก้ปัญหา และการรับรู้ภาษา.
Hybrid Cloud (ไฮบริด คลาวด์):
Hybrid Cloud เป็นรูปแบบการคำนวณบนคลาวด์ที่ผสานการใช้งานของคลาวด์สาธารณะและคลาวด์ส่วนตัวเข้าด้วยกัน ช่วยให้องค์กรสามารถแบ่งปันข้อมูลและแอปพลิเคชันได้อย่างมีประสิทธิภาพ และเพิ่มความยืดหยุ่นในการใช้ทรัพยากรไอที.
“คลาวด์ส่วนตัว” (Private Cloud) คือ รูปแบบหนึ่งของการคำนวณบนคลาวด์ ที่ให้บริการทรัพยากรการคำนวณผ่านเครือข่ายที่ถูกป้องกันและใช้งานได้เฉพาะกับองค์กรหรือกลุ่มผู้ใช้งานที่ระบุเท่านั้น มันมีการควบคุมและการจัดการภายในอย่างเข้มงวด โดยทั่วไปจะถูกตั้งอยู่ในศูนย์ข้อมูลขององค์กรนั้นๆ หรือให้บริการโดยผู้ให้บริการคลาวด์บนพื้นที่ที่ถูกกำหนดไว้.
คลาวด์ส่วนตัวช่วยให้องค์กรสามารถเพลิดเพลินกับประโยชน์ของการคำนวณบนคลาวด์ เช่น ความยืดหยุ่นและการปรับขนาด, พร้อมกับการมีการควบคุมที่เพิ่มขึ้นและความปลอดภัยที่ดีขึ้น เมื่อเทียบกับคลาวด์สาธารณะ. นอกจากนี้ คลาวด์ส่วนตัวยังเหมาะสำหรับงานที่ต้องการการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านความปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎหมายที่เข้มงวด.
ทีนี้เรามาดูว่า การเปลี่ยนมุมการให้บริการคลาวด์ (Cloud Operation) ไปสู่การผสมผสานระหว่าง IT (Information Technology) และ OT (Operational Technology) และการใช้งาน AI มีบทบาทสำคัญหลายด้าน:
การบูรณาการ IT กับ OT:
- การเชื่อมต่อข้อมูลและการดำเนินงาน: AI ช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากจากอุปกรณ์ OT เพื่อให้ข้อมูลที่มีค่าสำหรับการตัดสินใจในระดับ IT.
- การปรับปรุงการดำเนินงาน: AI สามารถปรับปรุงการดำเนินงานของ OT ผ่านการเรียนรู้แบบอัตโนมัติและการประมวลผลข้อมูลในเวลาจริง.
การใช้ AI ใน Cloud Operation:
- การวิเคราะห์ข้อมูลแบบขั้นสูง: AI ทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลบนคลาวด์มีประสิทธิภาพและลึกซึ้งขึ้น ซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการตัดสินใจทางธุรกิจ.
- การเรียนรู้แบบเครื่อง (Machine Learning): AI ใช้การเรียนรู้แบบเครื่องเพื่อทำนายและปรับปรุงรูปแบบการดำเนินงานของคลาวด์.
การบำรุงรักษาและความปลอดภัย:
- การบำรุงรักษาที่มีประสิทธิภาพ: AI ช่วยในการตรวจจับและแก้ไขปัญหาที่อาจเกิดขึ้นในระบบคลาวด์แบบอัตโนมัติ.
- การป้องกันความปลอดภัยของข้อมูล: AI เสริมสร้างความปลอดภัยของคลาวด์ด้วยการตรวจจับภัยคุกคามและการตอบสนองอย่างอัตโนมัติ.
การบริหารจัดการทรัพยากร:
- การเพิ่มประสิทธิภาพทรัพยากร: AI ช่วยให้สามารถจัดการทรัพยากรของคลาวด์ได้มีประสิทธิภาพมากขึ้น, รวมถึงการจัดสรรทรัพยากรโดยอัตโนมัติ.
การปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้:
- การให้บริการที่เป็นส่วนตัว: AI ช่วยในการปรับปรุงประสบการณ์
- ของผู้ใช้โดยการเสนอบริการและทรัพยากรที่เหมาะสมกับความต้องการของพวกเขา.
- การผสมผสานระหว่าง IT, OT และ AI ในการให้บริการคลาวด์นั้นสร้างโอกาสใหม่ๆ สำหรับการปรับปรุงความยืดหยุ่น, ความปลอดภัย, และประสิทธิภาพในการดำเนินงานที่มีข้อมูลขับเคลื่อน.
หาอ่านเพิ่มเอนะ บทความนี้ขี้เกีบจเขียนจริง เพราะอ่านอยู่แล้วรู้สึกท้อใจกับองค์กร
- Wong, Y.-K. (n.d.). Cloud-Driven Capabilities Elevate Digital Twins and Other OT Solutions. Automation.com. Retrieved from https://www.automation.com/en-us/articles/november-2022/cloud-driven-capabilities-elevate-digital-twins-a,
- T. (n.d.). The Role of AI in Cloud Computing. Nutanix. Retrieved from https://www.nutanix.com/theforecastbynutanix/technology/the-role-of-ai-in-cloud-computing
